見積り時に下表を埋めて総ファンクションポイント数を累計します。


COCOMO・CoBRA・ファンクションポイント法などのシステム開発見積り手法について分かりやすく解説します


“CoBRA法に基づく見積り支援ツール”利用許諾について | アーカイブ

COCOMO、CoBRA、ファンクションポイントなどのテキスト解説が不十分でシステム開発見積りのイメージが湧きません。。。

LOC法はパラメトリック法の中で最も古典的な見積り手法で、その名前のとおり。

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CoBRA法では、規模の測定方法は統一されていれば何でもよく、ソースコード行数やファンクションポイント法を使うこともできますが、私たちが行っているプロジェクト測定ではCOSMIC法で規模を測定しているため、COSMIC法の実績データを使いました。COSMIC法の実績データには概算法で測定したものも含みます。

COCOMO法もLOC法と同様に開発規模が総行数によって変わることを想定しております。

CoBRA研究会は、“CoBRA法”の活用を考える自主的な集まりとして、2009年4月に発足した。CoBRA法とは、現場の“勘”を見

第１章 本書の読み方
第２章 やってみよう工数見積り―３０分で工数見積り
第３章 ＣｏＢＲＡ見積りモデルでできること
第４章 ＣｏＢＲＡ法とは
第５章 ＣｏＢＲＡ見積りモデルの構築手順詳細
第６章 ＣｏＢＲＡ見積りモデルの保守
第７章 構築・活用ベストプラクティス

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COCOMO法ではこの傾向を考慮し、以下の式を用いて工数を見積もります。

CoBRA法では、モデルの精度が以下の目標値を達成すれば十分な精度を持ったモデルと言われています。


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COSMIC法とはソフトウェアの規模を測定する手法です。これまでのプロジェクト測定では、ソフトウェアの規模を一貫してCOSMIC法で測定してきました。

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完成したCoBRAモデル（初期モデル）の見積り精度は、クロスバリデーション（交差検定法）により評価することができます。まず、その3で得たN組の (補正規模、コスト) のデータを使い、「そのうちの1組を除いた残りN－1組のデータから回帰係数αを求め、そのαを使って、除いた1組のコストを見積もる」ということを、除く対象を変えてN回行うことで、見積り誤差に関するデータをN個取得します。
見積り誤差率の絶対値の平均からモデルの精度を評価し、標準偏差からモデルの安定度を評価することができます。
評価結果が良好でない場合は、構築したモデルの見積り精度の改善を行います。一般的な改善ポイントは次のようになります。

COBRA (Combined Bisulfite Restriction Analysis)

COCOMOでは変動要因に対応するためのパラメターが予め設定されているのに対し、CoBRAではプロジェクト毎に熟練者がパラメターを調整します。

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規模の尺度には、ソースコード行数やファンクション・ポイント（ソフトウェアの機能量を表す尺度）などを用いることができます。
COiはi番目の変動要因によるコスト増加率を表します。COはCost Overheadの略記であり、開発コストを低減させる要因は考慮せず、全ての変動要因をoverhead、すなわちコストを増加させる要因として定義する点に特徴があります。
また、αは変動要因が全くない理想的な状態での単位規模あたりの必要工数を表し、現実の単位規模あたりの必要工数は α×(1＋∑COi) で表されます。

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本記事ではCOCOMO・CoBRA・ファンクションポイント法などの混同しがちな論点について解説してきましたが、いかがでしたでしょうか？